CORREL 함수

1.CORREL 함수정의 란?

CORREL 함수는 두 변수 간의 상관 관계를 계산하는 엑셀 함수입니다. 두 변수 사이의 선형 상관 관계를 나타내는 값을 반환합니다. 이 함수는 주어진 두 변수 간의 공분산을 각 변수의 표준 편차로 나누어 계산됩니다.

두 변수 X와 Y가 주어졌을 때, CORREL 함수는 다음과 같은 공식을 사용하여 상관 관계를 계산합니다.

Correlation=Covariance(�,�)StdDev(�)×StdDev(�)Correlation=StdDev(X)×StdDev(Y)Covariance(X,Y)​

여기서,

• Covariance(�,�)Covariance(X,Y)는 변수 X와 Y 간의 공분산을 나타냅니다.
• StdDev(�)StdDev(X)와 StdDev(�)StdDev(Y)는 각각 변수 X와 Y의 표준 편차를 나타냅니다.

이러한 방식으로 계산된 상관 관계 값은 -1부터 1까지의 범위를 가집니다. 1에 가까울수록 양의 상관 관계가 강하고, -1에 가까울수록 음의 상관 관계가 강합니다. 0에 가까울수록 두 변수 간의 상관 관계가 약합니다.

 

 

 

2.예시

예를 들어, 다음과 같은 주식 가격과 해당 날짜 데이터가 주어졌다고 가정해 봅시다.

날짜주식 가격

2023-01-01	100
2023-01-02	105
2023-01-03	110
...	...

이 때, 우리는 주식 가격과 해당 날짜 사이의 상관 관계를 계산하고 싶습니다. CORREL 함수를 사용하여 이를 계산할 수 있습니다.

lessCopy code

=CORREL(B2:B100, A2:A100)

여기서, B2부터 B100에는 주식 가격 데이터가 있고, A2부터 A100에는 해당 날짜 데이터가 있습니다. CORREL 함수는 이 두 데이터 범위 간의 상관 관계를 계산하여 반환합니다.

이 예시에서 반환된 값은 -1에서 1 사이의 값을 가지며, 이 값이 양수이면 두 변수 간에 양의 상관 관계가 있음을 나타내고, 음수이면 음의 상관 관계가 있음을 나타냅니다. 값이 0에 가까울수록 두 변수 간의 상관 관계는 약하다는 것을 의미합니다.

3.사용방법

CORREL 함수는 두 변수 간의 상관 관계를 계산합니다. 이 함수는 다음과 같은 구문을 가집니다.

scssCopy code

=CORREL(array1, array2)

여기서,

• array1은 첫 번째 변수의 데이터 범위이며, 배열 또는 범위로 지정됩니다.
• array2는 두 번째 변수의 데이터 범위이며, 배열 또는 범위로 지정됩니다.

예를 들어, A1부터 A10까지의 데이터가 첫 번째 변수를 나타내고, B1부터 B10까지의 데이터가 두 번째 변수를 나타낸다고 가정해 봅시다. 이 경우, 다음과 같이 CORREL 함수를 사용하여 두 변수 간의 상관 관계를 계산할 수 있습니다.

lessCopy code

=CORREL(A1:A10, B1:B10)

이렇게 하면 A1부터 A10까지의 데이터와 B1부터 B10까지의 데이터 간의 상관 관계가 계산되어 반환됩니다.

 

 

 

4.함수 사용팁

CORREL 함수를 사용할 때 다음과 같은 팁을 고려할 수 있습니다.

1. 데이터를 정확하게 지정하십시오: CORREL 함수에 전달되는 두 변수의 데이터 범위가 정확하게 지정되어야 합니다. 데이터 범위를 지정할 때는 데이터의 누락이 없도록 주의하십시오.
2. 데이터 포맷을 확인하십시오: CORREL 함수는 숫자 데이터만을 다루므로, 사용하는 데이터가 숫자 형식인지 확인하십시오. 만약 데이터가 텍스트나 다른 형식으로 입력되어 있다면 함수가 오류를 반환할 수 있습니다.
3. 적절한 해석을 유의하십시오: CORREL 함수의 반환 값은 -1에서 1까지의 범위에 있으며, 두 변수 간의 상관 관계를 나타냅니다. 값이 양수이면 두 변수가 양의 상관 관계에 있음을 나타내고, 음수이면 음의 상관 관계에 있음을 나타냅니다. 값이 0에 가까울수록 두 변수 간의 상관 관계는 약합니다.
4. 다중 변수 분석에 적용하십시오: CORREL 함수는 두 변수 간의 상관 관계를 계산할 뿐만 아니라 여러 변수 간의 상관 관계를 분석하는 데에도 사용할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 간의 다양한 관계를 이해할 수 있습니다.
5. 상관 관계와 인과 관계를 혼동하지 마십시오: CORREL 함수는 두 변수 간의 상관 관계를 계산할 뿐이며, 인과 관계를 나타내지 않습니다. 따라서 상관 관계가 높다고 해서 반드시 인과 관계가 있는 것은 아닙니다. 추가적인 분석이 필요합니다.
6. 데이터를 시각화하여 분석하십시오: 상관 관계를 이해하는 데 도움이 되는 가장 좋은 방법 중 하나는 데이터를 시각화하는 것입니다. 산점도 그래프나 상자 수염 그림 등을 사용하여 데이터 간의 상관 관계를 시각적으로 확인할 수 있습니다.

 

 

 

 

5.주의사항

CORREL 함수를 사용할 때 주의해야 할 몇 가지 사항은 다음과 같습니다.

1. 데이터 정확성 확인: CORREL 함수에 사용되는 데이터가 올바른지 확인하십시오. 잘못된 데이터 범위를 입력하면 함수가 오류를 반환할 수 있습니다.
2. 이상치 확인: 이상치가 있는지 확인하고 이를 고려하여 결과를 해석하십시오. 이상치가 상관 분석 결과에 영향을 줄 수 있습니다.
3. 데이터 크기: CORREL 함수는 최대 255개의 쌍을 처리할 수 있습니다. 따라서 데이터 쌍의 수가 이 한도를 초과하지 않는지 확인하십시오.
4. 데이터 유형: CORREL 함수는 숫자 형식의 데이터에만 사용할 수 있습니다. 텍스트나 논리값을 포함하는 경우, 이를 숫자로 변환하거나 해당 데이터를 제외하고 분석해야 합니다.
5. 상관관계와 인과관계 구분: 상관관계는 두 변수 간의 연관성을 나타내며, 인과관계를 나타내지 않습니다. 따라서 상관관계가 높다고 해서 반드시 인과관계가 있는 것은 아닙니다. 추가적인 분석이 필요합니다.
6. 다른 변수 고려: 두 변수 간의 상관관계를 분석할 때 다른 변수들의 영향을 고려하십시오. 특정 변수 간의 상관관계가 다른 변수들에 의해 영향을 받을 수 있습니다.
7. 주의사항: 상관관계는 인과관계를 나타내지 않으므로 두 변수 간의 상관관계를 해석할 때 신중하게 접근하십시오. 추가적인 연구 및 분석이 필요할 수 있습니다.